CONSIDEO FORECAST

Vor einiger Zeit hatten wir den Auftrag, mit einem Ursache-Wirkungsmodell die Faktoren zu bestimmen, die den Verkauf von Backwaren bestimmen. Ziel war ein Werkzeug zur Absatzprognose von Frischwaren, um deren Verfügbarkeit bei gleichzeitiger Vermeidung von verderbenden Waren zu maximieren.

Das Modell hat recht schnell das Experten- bzw. Erfahrungswissen von BackwarenverkäuferInnen abbilden können. Wir haben daraufhin eine neue, datenbankgestützte Software (für Windows auf Basis von .net) entwickelt: CONSIDEO FORECAST.

Hiermit können wir auf Basis der Verkäufe der Vergangenheit und durch Hinterlegung der entscheidenden Rahmenbedingungen Absatzprognosen erstellen, die z.B. im Backwarenbereich auf 5 Prozent Genauigkeit kommen. Mitbewerber in diesem Bereich betrachten nicht die tatsächlichen Einflussfaktoren (Wetter, Ferien, Ereignisse usw.), sondern wählen mathematische Näherungsverfahren, die in den letzten Tagen die besten Ergebnisse geliefert hätten. Tatsächlich neu oder nur saisonal auftretende Ereignisse werden damit nicht erfasst. Selbst wenn es an vielen Tagen reichte, nur auf das Wetter und z.B. Ferienzeiten sowie die grobe Menge einer Warengruppe zu schauen, sind doch an zu vielen Tagen Veränderungen des Sortiments, der Wochentag, die Nähe eines Feiertages etc. zu berücksichtigen. Folge: die Prognosen unserer Mitbewerber haben eine Genauigkeit von nur etwa 20 Prozent.

CONSIDEO FORECAST hat daher ein riesiges Potential und ist bereits bei einigen Bäckereien erfolgreich im Einsatz.

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